Просечниот метод е статистичка алатка со која може да се решат различни видови проблеми. Особено, тоа е доста често се користи во прогнозирање. Во Excel, оваа алатка исто така може да се користи за решавање на различни задачи. Ајде да видиме како се движи просекот се користи во Excel.
Примена на просечен скок
Значењето на овој метод е тоа што со нејзина помош се менува апсолутната динамичка вредност на избраната серија на аритметичките просеци за одреден период со измазнување на податоците. Оваа алатка се користи за економски пресметки, предвидувања, во процесот на тргување на берзата итн. Најдобро е да се користи методот на движење во Excel со помош на најмоќната алатка за обработка на статистички податоци, која се нарекува Анализа пакет. Покрај тоа, за овие цели, можете да ја користите вградената Excel функција. Просечно.
Метод 1: Анализа пакет
Анализа пакет е додаток на Excel кој е стандардно оневозможен. Затоа, пред сè, потребно е да го овозможите.
- Премести во табот "Датотека". Кликнете на елементот. "Опции".
- Во прозорецот за параметри што се стартува, одете во делот Додатоци. На дното на прозорецот во полето "Управување" мора да се постави параметар Додатоци во Excel. Кликнете на копчето "Оди".
- Влегуваме во прозорецот за додатоци. Поставете го штиклирањето во близина на предметот "Анализа пакет" и кликнете на копчето "Добро".
По овој акционен пакет "Анализа на податоци" активирани, а соодветната копче се појави на лентата во јазичето "Податоци".
Сега да видиме како можете директно да ги користите можностите на пакетот. Анализа на податоци да работат на метод на подвижна просек. Дозволете ни, врз основа на информации за приходите на фирмата во текот на претходните 11 периоди, да направиме прогноза за дванаесетиот месец. За да го направите ова, ние ја користиме табелата исполнета со податоци и алатки. Анализа пакет.
- Одете на јазичето "Податоци" и кликнете на копчето "Анализа на податоци"која се наоѓа на лентата на алатки во блокот "Анализа".
- Листа на алатки кои се достапни во Анализа пакет. Избираме од нив име "Просечен просек" и кликнете на копчето "Добро".
- Прозорецот за внес на податоци се стартува за движење на просечното предвидување.
Во полето "Влезен интервал" наведете ја адресата на опсегот, каде што месечниот износ на приходи се наоѓа без ќелија, податоците во кои треба да се пресметаат.
Во полето "Интервал" наведете го интервалот на вредностите на обработката користејќи го методот на мазнење. Да почнеме, ајде да ја подесиме измазната вредност на три месеци, и затоа внесете ја сликата "3".
Во полето "Излезна растојание" треба да наведете произволен празен опсег на листот, каде што податоците ќе бидат прикажани по обработката, што треба да биде една ќелија поголема од влезниот интервал.
Исто така, проверете го полето веднаш до "Стандардни грешки".
Доколку е потребно, можете исто така да го проверите полето до "Планирање" за визуелна демонстрација, иако во нашиот случај тоа не е потребно.
Откако ќе се направат сите поставувања, кликнете на копчето. "Добро".
- Програмата го прикажува резултатот од обработката.
- Сега ќе извршиме мазнење за период од два месеци, за да откриеме кој резултат е поправен. За таа цел повторно ја стартуваме алатката. "Просечен просек" Анализа пакет.
Во полето "Влезен интервал" Оставете ги истите вредности како во претходниот случај.
Во полето "Интервал" стави го бројот "2".
Во полето "Излезна растојание" ние ја одредуваме адресата на новиот празен опсег, кој повторно мора да биде една ќелија поголема од влезниот интервал.
Останатите подесувања остануваат непроменети. После тоа кликнете на копчето "Добро".
- По ова, програмата го пресметува и го прикажува резултатот на екранот. Со цел да се утврди кој од двата модели е поточен, треба да ги споредиме стандардните грешки. Колку е помал овој индикатор, толку е поголема веројатноста за точност на резултатот. Како што можете да видите, за сите вредности на стандардната грешка во пресметката на двомесечното лизнување е помала од истата бројка за 3 месеци. Така, предвидената вредност за декември може да се смета за вредност пресметана со методот на лизгање за последниот период. Во нашиот случај, оваа вредност е 990,4 илјади рубли.
Метод 2: користете ја AVERAGE функцијата
Во Excel постои друг начин да се користи методот на подвижна просек. За да го користите, треба да примените бројни стандардни програмски функции, чија основна цел е нашата цел Просечно. На пример, ние ќе ја користиме истата табела на приход од претпријатието како во првиот случај.
Како последен пат, ќе треба да создадеме измиени временски серии. Но, овој пат активностите нема да бидат толку автоматизирани. Пресметајте ја просечната вредност за секои две, а потоа за три месеци, за да можете да ги споредувате резултатите.
Прво, ние ги пресметуваме просечните вредности за претходните две периоди користејќи ја функцијата Просечно. Ние можеме да го направиме ова само почнувајќи од март, бидејќи за подоцнежните датуми постои пауза во вредностите.
- Изберете ја ќелијата во празна колона во редот за март. Следно, кликнете на иконата "Вметни ја функцијата"кој се наоѓа во близина на формулата бар.
- Активиран прозорец Функција мајстори. Во категоријата "Статистички" во потрага по вредност "СРЗАНАХ"изберете го и кликнете на копчето "Добро".
- Ќе започне прозорецот за аргумент оператор. Просечно. Неговата синтакса е како што следува:
= ВОВЕД (број 1, број2; ...)Само еден аргумент е потребен.
Во нашиот случај, во полето "Број1" ние мора да обезбедиме врска со опсегот каде што е прикажан приходот за двата претходни периоди (јануари и февруари). Поставете го курсорот во полето и одберете ги соодветните ќелии на листот во колоната "Приход". После тоа кликнете на копчето "Добро".
- Како што можете да видите, резултатот од пресметувањето на просекот за претходните две периоди беше прикажан во ќелијата. За да извршиме слични пресметки за сите останати месеци од периодот, треба да ја ископираме оваа формула на други клетки. За да го направите ова, ние стануваме курсорот во долниот десен агол на ќелијата што ја содржи функцијата. Курсорот се претвора во маркер за пополнување, кој изгледа како крст. Држете го левото копче на глувчето и повлечете го до самиот крај на колоната.
- Ние ги пресметуваме просечните резултати за два претходни месеци пред крајот на годината.
- Сега изберете ја ќелијата во следната празна колона во редот за април. Повикајте го прозорецот за функции Просечно на ист начин како што е претходно опишано. Во полето "Број1" внесете ги координатите на ќелиите во колоната "Приход" од јануари до март. Потоа кликнете на копчето "Добро".
- Користејќи го маркерот за пополнување, копирајте ја формулата во табелата подолу.
- Значи, ги пресметавме вредностите. Сега, како и во претходниот пат, ќе треба да дознаеме кој тип на анализа е подобар: со антиалиасинг за 2 или 3 месеци. За да го направите ова, пресметајте ја стандардната девијација и некои други индикатори. Прво, ја пресметуваме апсолутната девијација со користење на стандардна Excel функција. ABS, кој наместо позитивен или негативен број го враќа нивниот модул. Оваа вредност ќе биде еднаква на разликата помеѓу вистинскиот приход за избраниот месец и прогнозата. Поставете го курсорот во следната празна колона во ред за мај. Повик Функционален волшебник.
- Во категоријата "Математичка" одберете го името на функцијата "Abs". Ние го притискаме копчето "Добро".
- Се започнува прозорецот за аргумент за функции. ABS. Во едно поле "Број" наведете ја разликата помеѓу содржината на клетките во колоните "Приход" и "2 месеци" за мај. Потоа кликнете на копчето "Добро".
- Користејќи го маркерот за пополнување, ние ја копираме оваа формула на сите редови во табелата доклучно со ноември.
- Пресметајте ја просечната вредност на апсолутното отстапување за целиот период користејќи ја веќе позната работа Просечно.
- Ние ја извршуваме истата постапка со цел да го пресметаме апсолутното отстапување за лизгање еден за 3 месеци. Прво ја користиме функцијата ABS. Само овој пат, ние ја разгледуваме разликата помеѓу содржината на клетките со вистинскиот приход и планираната, пресметана со користење на метод на подвижна просек за 3 месеци.
- Следно, го пресметуваме просекот на сите податоци за апсолутно отстапување користејќи ја функцијата Просечно.
- Следниот чекор е да се пресмета релативната девијација. Тоа е еднакво на односот на апсолутното отстапување на вистинскиот индикатор. Со цел да се избегнат негативните вредности, повторно ги користиме можностите што ги нуди операторот ABS. Овој пат со користење на оваа функција, ја делиме апсолутната вредност на отстапување при користење на метод на подвижна просек за 2 месеци од реалниот приход за избраниот месец.
- Но, релативната девијација обично се прикажува како процент. Затоа, изберете соодветен опсег на листот, одете на јазичето "Дома"каде што во блок-алатки "Број" Во специјалното поле за форматирање, поставете го процентот формат. После тоа, резултатот од пресметувањето на релативната девијација е прикажан во проценти.
- Ние вршиме слична операција за пресметување на релативната девијација со податоците користејќи мазнење за 3 месеци. Само во овој случај, за да се пресмета како дивиденда, ние користиме друга колона од табелата, која го имаме името "Abs. Off (3m)". Потоа ги преведуваме бројните вредности на процентот.
- Потоа, ги пресметуваме просечните вредности за двете колони со релативно отстапување, како што претходно користевме за таа цел функцијата Просечно. Бидејќи ги земаме процентните вредности за функцијата како аргументи на функцијата, не ни треба дополнителна конверзија. Операторот на излезот дава резултат веќе во проценти.
- Сега доаѓаме до пресметката на стандардната девијација. Овој индикатор ќе ни овозможи директно да го споредиме квалитетот на пресметката при користење на антиалиасинг за два и три месеци. Во нашиот случај, стандардната девијација ќе биде еднаква на квадратен корен од збирот на квадратите на разликите во реалните приходи и просечниот поделба поделен со бројот на месеци. Со цел да се направи пресметка во програмата, ние треба да користиме повеќе функции, особено ROOT, SUMMKRAVN и ACCOUNT. На пример, за пресметување на стандардната девијација при користење на маската за израмнување за два месеци во мај, во нашиот случај, ќе се примени следната формула:
= ROOT (SUMKVRAZN (B6: B12; C6: C12) / СМЕТКА (B6: B12))Ние ја копираме во други клетки на колоната со пресметка на стандардната девијација со помош на маркер за полнење.
- Ние вршиме слична операција за пресметување на стандардната девијација за движечкиот просек за 3 месеци.
- Потоа ја пресметуваме просечната вредност за целиот период за двата индикатори, со примена на функцијата Просечно.
- Со направената споредба на пресметките со користење на метод на подвижна просек со мазнење на 2 и 3 месеци со користење индикатори како што се апсолутно отстапување, релативно отстапување и стандардно отстапување, можеме безбедно да кажеме дека двомесечно измазнување дава посигурни резултати отколку користење на тримесечни порази. Ова укажува на фактот што горенаведените индикатори за двомесечниот подвижен просек се помалку од три месеци.
- Така, проектираниот приход на компанијата во декември ќе биде 990,4 илјади рубли. Како што можете да видите, оваа вредност е иста како онаа што ја примивме, правејќи ја пресметката со користење на алатките Анализа пакет.
Лекција: Волшебник за функции на Excel
Ние ја пресметавме прогнозата со користење на метод на подвижна просек на два начина. Како што можете да видите, оваа постапка е многу полесно да се изврши со помош на алатки. Анализа пакет. Сепак, некои корисници не секогаш имаат доверба во автоматската пресметка и претпочитаат да ја користат функцијата за пресметки. Просечно и сродни оператори да ја потврдат најсигурната опција. Иако, ако сето тоа е направено правилно, на излезот резултатот од пресметките треба да испадне да биде сосема ист.
