Регресивната анализа е еден од најбараните методи за статистички истражувања. Со него, можете да го поставите степенот на влијание на независни променливи на зависната променлива. Microsoft Excel има алатки за изведување на овој тип на анализа. Ајде да погледнеме што се и како да ги искористиме.
Пакет за анализи за поврзување
Но, за да користите функција која овозможува регресивна анализа, пред сè, треба да го активирате Пакетот за анализи. Само тогаш алатките потребни за оваа постапка ќе се појават на Excel лентата.
- Премести во табот "Датотека".
- Одете во делот "Опции".
- Се отвора прозорецот за опции Excel. Одете на потсекцијата Додатоци.
- На дното на прозорецот што се отвора, преуредувајте го прекинувачот во блокот "Управување" во позиција Додатоци во Excelако е во различна положба. Ние го притискаме копчето "Оди".
- Се отвора прозорецот за Add-ons на Excel. Стави штикли во близина на објектот "Анализа пакет". Кликнете на копчето "OK".
Сега, кога одиме на јазичето "Податоци", на лента во блок на алатки "Анализа" ќе видиме ново копче - "Анализа на податоци".
Видови на регресивна анализа
Постојат неколку видови на регресии:
- параболичен;
- моќ;
- логаритамски;
- експоненцијален;
- индикативен;
- хиперболичен;
- линеарна регресија.
Ќе разговараме повеќе за имплементацијата на последниот тип на регресивна анализа во Excel.
Линеарна регресија во Excel
Подолу, како пример, се прикажува табела со која се прикажува просечната дневна температура на воздухот на улица и бројот на купувачи на продавници за соодветниот работен ден. Ајде да дознаеме со помош на регресивна анализа, како точно временските услови во форма на температурата на воздухот може да влијаат на присуството на трговски претпријатија.
Општата регресиона равенка на линеарен тип е како што следува:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Во оваа формула Y значи променлива, влијанието на факторите врз кои се обидуваме да учиме. Во нашиот случај, ова е бројот на купувачи. Значење x - ова се различни фактори кои влијаат на променливата. Параметри a се регресивни коефициенти. Тоа е, тие го одредуваат значењето на одреден фактор. Индекс к го означува вкупниот број на овие многу фактори.
- Кликнете на копчето "Анализа на податоци". Се става во табулаторот. "Дома" во блокот на алатки "Анализа".
- Се отвора мал прозорец. Во него, одберете ја ставката "Регресија". Ние го притискаме копчето "Добро".
- Се отвора прозорецот за поставувања за регресија. Во неа, потребните полиња се "Влезен интервал Y" и "Влезен интервал X". Сите други поставки може да се остават како стандардни.
Во полето "Влезен интервал Y" ние ја одредуваме адресата на опсегот на клетки каде што се наоѓаат променливите податоци, влијанието на факторите врз кои се обидуваме да воспоставиме. Во нашиот случај, овие ќе бидат клетки во колоната "Број на купувачи". Адресата може да се внесе рачно од тастатурата или едноставно да ја одберете посакуваната колона. Втората опција е многу полесна и попогодна.
Во полето "Влезен интервал X" внесете ја адресата на опсегот на клетки каде што се наоѓаат податоците за факторот, чие влијание има на променливата што сакаме да ја поставиме. Како што споменавме погоре, ние треба да го одредиме ефектот на температурата врз бројот на клиенти во продавницата, и затоа внесете ја адресата на клетките во колоната "Температура". Ова може да се направи на ист начин како во полето "Број на купувачи".
Со помош на други поставувања можете да поставите етикети, ниво на сигурност, константна нула, прикажување графикон со нормална веројатност и да извршите други дејства. Но, во повеќето случаи, овие поставки не треба да се менуваат. Единственото нешто на што треба да обрнете внимание е излезните параметри. Стандардно, резултатите од анализата се прикажуваат на друг лист, но со преуредување на прекинувачот, можете да го поставите излезот во наведениот опсег на истиот лист каде што се наоѓа табелата со оригиналните податоци или во посебна книга, односно во нова датотека.
По сите поставувања се поставени, кликнете на копчето. "Добро".
Анализа на резултатите од анализата
Резултатите од регресивната анализа се прикажани во табела на местото што е назначено во поставките.
Еден од главните индикатори е Р-квадрат. Тоа го покажува квалитетот на моделот. Во нашиот случај, овој сооднос е 0,705, или околу 70,5%. Ова е прифатливо ниво на квалитет. Зависноста помала од 0,5 е лоша.
Друг важен показател се наоѓа во ќелијата на пресекот на линијата. "Y-пресек" и колона Коефициенти. Тоа покажува која вредност ќе биде во Y, а во нашиот случај, ова е бројот на купувачи, со сите други фактори еднакви на нула. Во оваа табела, оваа вредност е 58,04.
Вредност на пресекот на графикот "Променлива X1" и Коефициенти го покажува нивото на зависност на Y на X. Во нашиот случај, ова е нивото на зависност на бројот на корисници на продавницата на температура. Коефициент од 1,31 се смета за прилично висок показател на влијание.
Како што можете да видите, користењето на Microsoft Excel е прилично лесно да се создаде регресивна анализа табела. Но, само обучена личност може да работи со излезните податоци и да ја разбере нивната суштина.
