Одредување на повеќекратен коефициент на корелација во MS Excel

За да се одреди степенот на зависност помеѓу неколку показатели, се користат повеќе корелациони коефициенти. Тие потоа се сведени на посебна табела, која го носи името на корелационата матрица. Имињата на редовите и колоните на таквата матрица се имињата на параметрите, чија зависност едни од други е утврдена. На пресекот на редовите и колоните се соодветните коефициенти на корелација. Ајде да дознаеме како да го направите ова со алатки на Excel.

Видете исто така: Корелација Анализа во Excel

Пресметка на коефициентот на повеќе корелација

Прифатено е како што следува за да се одреди нивото на меѓусебна поврзаност помеѓу различните индикатори, во зависност од коефициентот на корелација:

  • 0 - 0,3 - нема врска;
  • 0.3 - 0.5 - врската е слаба;
  • 0,5 - 0,7 - средна врска;
  • 0.7 - 0.9 - висока;
  • 0,9 - 1 - многу силна.

Ако коефициентот на корелација е негативен, тоа значи дека односот на параметрите е инверзен.

Со цел да се создаде матрица на корелација во Excel, се користи една алатка која е вклучена во пакетот. "Анализа на податоци". Тој се нарекува - "Корелација". Ајде да дознаеме како може да се користи за пресметување на повеќе показатели за корелација.

Фаза 1: активирање на пакетот за анализа

Веднаш мора да кажам дека стандардниот пакет "Анализа на податоци" оневозможено. Затоа, пред да започнете со постапката за директно пресметување на коефициентите на корелација, потребно е да го активирате. За жал, не секој корисник знае како да го направи тоа. Затоа, ќе се фокусираме на ова прашање.

  1. Одете на јазичето "Датотека". Во левото вертикално мени на прозорецот што се отвара после тоа, кликнете на предметот "Опции".
  2. По отворањето на прозорецот за параметри преку левото вертикално мени, одете на делот Додатоци. Постои поле на самиот крај од десната страна на прозорецот. "Управување". Прередувајте го прекинувачот во положбата Додатоци во Excelако е прикажан друг параметар. Потоа кликниме на копчето. "Оди ..."десно од наведеното поле.
  3. Започнува мал прозорец. Додатоци. Проверете го полето до параметарот "Анализа пакет". Потоа во десниот дел од прозорецот кликнете на копчето. "Добро".

По наведениот акционен пакет на алатки "Анализа на податоци" ќе бидат активирани.

Фаза 2: пресметка на коефициентите

Сега можете да продолжите директно до пресметката на коефициентот на повеќе корелација. Дозволете ни да го искористиме примерот на следната табела на показатели за продуктивноста на трудот, соодносот капитал и работна сила и енергетскиот интензитет кај различни претпријатија за да се пресмета корефициенцијата на повеќе корелации на овие фактори.

  1. Премести во табот "Податоци". Како што можете да видите, на лентата се појави нов блок алатки. "Анализа". Ние кликнуваме на копчето "Анализа на податоци"која се наоѓа во него.
  2. Отвори прозорец што го носи името. "Анализа на податоци". Изберете во листата на алатки лоцирани во неа, името "Корелација". Потоа кликнете на копчето "Добро" на десната страна од интерфејсот прозорец.
  3. Се отвора прозорецот на алатката. "Корелација". Во полето "Влезен интервал" Треба да се внесе адресата на опсегот на табелата во која се лоцирани податоците за трите фактори кои се изучуваат: соодносот моќност-работна сила, односот капитал-работна сила и продуктивноста. Можете да направите рачно вметнување на координати, но полесно е само да го поставите курсорот во полето и, држејќи го левото копче на глувчето, да ја одберете соодветната површина на табелата. После тоа, полето за опсег ќе биде прикажано во полето за кутија "Корелација".

    Бидејќи имаме фактори растурени од колони, а не по редови, во параметарот "Групирање" поставете го прекинувачот во положба "Со колони". Сепак, таа е веќе инсталирана таму стандардно. Затоа, останува само да се потврди точноста на нејзината локација.

    Во близина точка "Тагови во првата линија" не е потребно функционирање. Затоа, ќе го прескокнеме овој параметар, бидејќи нема да влијае на општата природа на пресметката.

    Во полето за поставки "Излезниот параметар" Треба да се наведе точно каде ќе се наоѓа нашата корелација матрица, во која ќе се прикаже резултатот од пресметката. Три опции се достапни:

    • Нова книга (друга датотека);
    • Нов лист (ако сакате, можете да го дадете име во посебно поле);
    • Опсегот на тековниот лист.

    Ајде да ја избереме последната опција. Поместете го прекинувачот на "Излезна растојание". Во овој случај, во соодветното поле, мора да ја наведете адресата на опсегот на матрицата, или барем нејзината горна лева ќелија. Поставете го курсорот во полето и кликнете на ќелијата на листот, за што планираме да го направиме горниот лев елемент од опсегот на излез на податоци.

    По извршувањето на сите горенаведени манипулации, сè што останува е да кликнете на копчето. "Добро" на десната страна на прозорецот "Корелација".

  4. После последната акција, Excel гради корелациона матрица, пополнувајќи ја со податоци во опсегот одреден од корисникот.

Фаза 3: анализа на резултатот

Сега да видиме како да го разбереме резултатот што го добивме за време на алатката за обработка на податоци "Корелација" во Excel.

Како што гледаме од табелата, коефициентот на корелација на односот капитал-труд (Колона 2) и напојување (Колона 1) е 0.92, што одговара на многу силна врска. Помеѓу продуктивноста на трудот (Колона 3) и напојување (Колона 1) Овој индикатор е еднаков на 0,72, што е висок степен на зависност. Коефициентот на корелација помеѓу продуктивноста на трудот (Колона 3) и соодносот капитал-работ (Колона 2) еднаква на 0,88, што исто така кореспондира со висок степен на зависност. Така, може да се каже дека зависноста помеѓу сите проучувани фактори може да се проследи доста силна.

Како што можете да видите, пакетот "Анализа на податоци" во Excel е многу лесен и прилично лесен за употреба алатка за одредување на повеќекратната корелација коефициент. Со негова помош, можете да направите пресметка и вообичаената корелација помеѓу двата фактори.

Погледнете го видеото: GRE Arithmetic: Fractions Part 5 of 5. Comparing, Irrational Numbers, Multiple Operations (Мај 2024).